智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】
學程著重理論與實務的結合，融入工研院相關技術應用案例分享，讓學員能多面相....
課程總覽
智慧機械
課程代號：2324110066
確定開班
智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】
1.讓學員能了解智慧製造與品質檢測技術趨勢。
2.學員能習得機械振動訊號擷取與設備預兆診斷技術。
3.學員能了解工業AI應用與智慧工廠實務應用。
4.學員能掌握機器視覺系統與量測技術。
5.學員能了解到半導體設備連線技術、GEM通訊協定等，以強化在智慧製造和工業物聯網領域的技術能力。
課程型態/ 雲端自學
時 數/ 21 小時
起迄日期/ 可依照公告內容期限觀看
聯絡資訊/ 陳文幸 04-25672316
報名截止日期：2025/12/26
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本學程由工研院機械所專家帶領，聚焦智慧工廠技術應用與系統整合。課程涵蓋從基礎到進階的技術模組，包括工業人工智慧(AI)趨勢、物聯網（AIoT）技術概論及其在智慧製造中的應用。此外，課程深入介紹工業4.0診斷與評估方法，協助學員掌握智慧製造過程中的品質監控、數據採集與分析，及領先的技術應用案例。
課程還涵蓋多項實務技術，從機械振動訊號的擷取與分析、機器視覺系統組成、設備預兆診斷，到數位分身(DTDL)的產業應用。透過生成式AI與物聯網技術的學習，學員將能有效提升工業物聯網的連線能力。課程也提供半導體通訊協定(SECS/GEM)、設備預知保養、幾何公差及工廠自動化規劃等概念及技術。
此學程著重理論與實務的結合，融入工研院相關技術應用案例分享，讓學員能多面相學習智慧工廠系統整合相關技術，接軌工業發展趨勢，應對智慧工廠系統導入、數位轉型及產線自動化的挑戰，實質提升整體產業價值。
◆ 雲端自學課程，隨時開課！學習不間斷！
◆ 【智慧機器人基礎及進階應用技術學程系列學程】歡迎~系列/單元報名，自由配！
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數位課程單元 |
時數 |
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21小時 |
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2小時 |
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2.6小時 |
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2.6小時 |
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1小時 |
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4小時 |
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1.4小時 |
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1.8小時 |
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2.3小時 |
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1.3小時 |
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2小時 |
1.培養智慧工廠系統導入、數位轉型及產線自動化方面的專業能力。
2.了解工業AI應用與智慧工廠實務應用及技術發展。
3.學習機械振動訊號擷取與設備預兆診斷技術。
4.掌握機器視覺系統與量測技術。
5.了解半導體設備連線技術、GEM通訊協定，強化在智慧製造和工業物聯網之技術能力。
1.深入淺出且掌握智慧工廠系統整合技術，課程中結合工研院技術應用案例說明。
2.循序漸進探討智慧製造與品質檢測技術趨勢、智慧製造相關應用技術案例及工業用AI、通訊、設備預兆診斷及產線智能之共通技術分享，有助於學習者完整建構智慧工廠系統整合之技術能力。
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1.設備、產線自動化技術工程 / 智慧工廠建構、導入相關從業人員，如：製造工程師、機電整合工程師、電控工程師、品保工程師、設備維護工程師、研究員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員。
2.品質檢測、品質管控、設備維護等品管相關從業人士。
3.從事工業物聯網應用、AI技術開發及智能系統整合相關領域工作者。
4.公協會、研究單位工程師、教職員、學生或對智慧機械、智慧製造有興趣者。
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類別 |
課程原價 |
立即報名 |
三人以上團報 |
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【全系列】智慧工廠系統整合技術與應用 (21小時) |
21,100 |
17,500 |
16,500 |
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【A1】AI智慧製造技術趨勢與應用 (2小時) |
2,000 |
1,800 |
1,700 |
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【B1】工業用AI (2.6小時) |
2,600 |
2,340 |
2,200 |
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【B2】設備通訊 (2.6小時) |
2,600 |
2,340 |
2,200 |
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【B3】設備預知保養概論 (1小時) |
1,100 |
1,000 |
950 |
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【B4】產線智能 (4小時) |
4,000 |
3,600 |
3,400 |
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【C1】機械振動訊號擷取方法 (1.4小時) |
1,400 |
1,260 |
1,200 |
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【C2】工業4.0診斷與評估 (1.8小時) |
1,800 |
1,620 |
1,530 |
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【C3】品質檢測與視覺系統應用 (2.3小時) |
2,300 |
2,070 |
2,000 |
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【C4】設備診斷 (1.3小時) |
1,300 |
1,170 |
1,100 |
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【C5】智慧工廠導入 (2小時) |
2,000 |
1,800 |
1,700 |
●課程日期：隨時上課(開啟帳密起~90天)
●課程時數： 每一單元約 1~3小時，【系列】10 個模組時數約 21 小時
●上課方式：數位線上課程
1. 本課程於ITRI College+網站上線，讓報名成功之學員閱覽數位課程影片，屆時將發送上課通知所有報名學員。
2. 本網站將依您報名登入的email，發送給您正式上課通知。您可依您登入的帳號、密碼進入本網站內按學習計畫線上上課。
3. 上課期間：為期3個月之使用期間，3個月期間內無限次觀看。
●線上報名：請點選右上角頁面「線上報名」
●課程洽詢：04-25687661 陳小姐/04-25672316 陳小姐
●E-MAIL：zoeychen@itri.org.tw
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● 繳費資訊：
(一)信用卡（線上報名）：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(二)銀行匯款(公司或個人電匯付款)：
土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。
戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(三)計畫代號扣款(工研院同仁)：
請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 04-25690361 陳小姐 收
Q：如何拿到上課帳號/密碼?
A：本梯次學員報名繳費後統一於課程當天收到上課帳號及密碼通知信，若無法登入會員，敬請來電告知。
Q：我的帳號可以給其他人使用嗎?
A：個人帳號限本人使用，同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議，用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用，可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。
Q：如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?
A：可以哦，若你的所在地非台灣地區，可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」（Visa、Master、JCB）的方式付款，於任何地區參與課程。另「手機號碼」欄位，請於開頭加上「國際電話區域碼」。
需要注意的是，如果使用信用卡付款有刷卡不成功的情況，則很可能是尚未開通「海外線上支付」功能，請聯繫你的信用卡公司協助開通即可。
此外，我們在台灣有接受「ATM 轉帳」的服務，如果您人在國外沒有信用卡的話，也可以請台灣朋友幫您取得「ATM 轉帳帳號」後協助您付款唷！
◆以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!
【實體/線上同步課程】
為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2、因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
3、若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
4、退費辦法：
4-1. 學員於實體／數位直播課程開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。
4-2. 凡報名之課程涵蓋雲端自學課程，當開通帳號後，學員若因個人因素無法繼續參與課程者，恕不退費本單元之雲端自學課程費用（原價NTD3,000元，現在優惠價2,500元）。
5. 本課程保留修改課程與講師的權利，敬請見諒!
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【雲端自學課程】
1、本課程為數位課程，待報名且繳款完成，並由課程承辦人確認收款無誤後，將開通帳號以及提供觀看連結予學員，學員將於付費之觀看期間內(即帳號開通後90天內)，享無限次數觀看權限。
2、為確保學員的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請主動詢問是否完成報名。
3、請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明等相關規範。為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。
4、數位課程同一帳號僅限本人使用，不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
5、退費辦法：
(1) 購買 7 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 100% 全額課程費用
(2) 購買 8-14 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 30% 課程費用
(3) 購買超過 15 日（含）申請 → 恕不退費
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