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"分析" 課程共 2163 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. AI醫學影像分析技術(一) (雲端自學0102-0330(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
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  2. 2. 醫學影像AI開發應用 (0103-0331(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$7,000]
    根據經濟部統計,2023年我國生醫產業(含醫療器材、製藥、應用生技、健康福祉及數位醫療等產業)營業額為新臺幣7,578億元,成長8.12%。根據Fortune Business Insights 調查,醫療影像全球市值2021年達379.7 ...
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  3. 3. 品管必備職能QC(7)手法與QCC品管圈 (台中場,01/22)
    • [台中]
    • [2025/01/22]
    • [$3,850]
    QC七大手法是目前最符合簡單迅速解決問題的方式,用以提昇產品品質及分析可能的不良原因,透過不同的統計分析方法來達成品質管理的目的,但未必每一位從事品管的人員都能迅速地掌握其要義,本次課程將通過實例演練讓學員掌握其用法,並能實際用於持續改進和 ...
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  4. 4. 品管必備職能QC(7)手法與QCC品管圈 (新竹場,01/22)
    • [新竹]
    • [2025/01/22]
    • [$3,850]
    QC七大手法是目前最符合簡單迅速解決問題的方式,用以提昇產品品質及分析可能的不良原因,透過不同的統計分析方法來達成品質管理的目的,但未必每一位從事品管的人員都能迅速地掌握其要義,本次課程將通過實例演練讓學員掌握其用法,並能實際用於持續改進和 ...
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  5. 5. 品管必備職能QC(7)手法與QCC品管圈 (數位場,01/22)
    • [線上]
    • [$3,850]
    QC七大手法是目前最符合簡單迅速解決問題的方式,用以提昇產品品質及分析可能的不良原因,透過不同的統計分析方法來達成品質管理的目的,但未必每一位從事品管的人員都能迅速地掌握其要義,本次課程將通過實例演練讓學員掌握其用法,並能實際用於持續改進和 ...
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  6. 6. 樞紐分析表基本操作與進階應用班 (114年02月課程(2/5))
    • [台北]
    • [2025/02/05]
    • [$3,800]
    Excel是職場必備的電腦技能,而除了日常的資料整理,Excel也是編製管理報表的好幫手。很多人都聽過樞紐分析表,也知道它正是強大的商業數據分析工具,卻可能一直沒有適當方式學習,這堂課將透過一系列循序漸進、由淺入深的課程安排,完整介紹樞紐分 ...
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  7. 7. 成本會計實務流程及管理分析-以存貨成本角度分析 (114年02月課程 (2/6))
    • [台北]
    • [2025/02/06]
    • [$3,800]
    存貨銷售為企業業務經營的核心,存貨成本直接影響公司獲利多少。本課程以公司實際運作出發,說明採購、庫存、生產、銷售、盤點等存貨周轉流程,介紹每個流程應當注意的內部風險控制和稽核機制,說明財務部成本會計平時作業和每月結算的具體事項和管理重點,進 ...
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  8. 8. 線上-看懂財務報表:基礎財務報表分析 (0206-財報分析)
    • [台北]
    • [2025/02/06]
    • [$2,000]
    企業經營常見的四大報表,包含:損益表、資產負債表、現金流量表、業主權益變動表,其中直接反應公司經營狀況的,則為前三大報表;想了解公司營運的狀況,需要從讀懂財務報表著手,想要進一步調整公司營業的方針,甚至需要用分析的方式,進一步解讀財務報表的 ...
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  9. 9. 線上 - 基礎會計入帳教學(適合零基礎) (0210-基礎會計)
    • [台北]
    • [2025/02/10]
    • [$2,000]
    對於中小企業主而言,會計的借貸概念、財務報表的閱讀與解析,往往有著不知如何入門與著手的門檻;然而,會計記錄著企業的營運過程,財務報表又呈現著企業經營的成果,該如何快速、清楚的瞭解箇中關鍵呢?
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  10. 10. GPT助攻:一日上手數據分析 (0211(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2025/02/11]
    • [$6,000]
    GPT助攻:一日上手數據分析-課程中還包含 Kaggle數據集的實作練習,這是一個全球知名的數據科學競賽平台,學員可以在真實世界的數據集中進行分析,將所學技能應用於實際情境,從而加深對數據分析與機器學習的理解。透過實作練習,學員將獲得處理實 ...
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