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" " 課程共 5232 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 各類所得扣繳申報之解析(請直點擊連結觀看) (各類所得扣繳(無須報名))
    • [線上]
    • [免費]
    營業人於每年一月,均有申報國稅局相關境內居住民的稅賦資訊責任,若達到一定起扣門檻,也有辦理預扣稅金、完成繳納之責任,此乃營業人的扣繳義務。
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  2. 2. 不寫程式也能玩資料分析II:Orange Da.. (雲端自學全系列8折0115-1231(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$3,960]
    Orange 資料探勘(Orange Data Mining,舊稱Orange 3) 是一個支援視覺化、圖示化介面的資料探索工具。使用Orange就可以像積木一樣,透過堆疊功能模組進行資料探勘( Data Mining)、機器學習 (Mac ...
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  3. 3. 商資流BIF_一塊共創價值的聚會 (115年03-04月桃園場)
    • [桃園]
    • [2026/03/01]
    • [免費]
    緣起: 互信帶來新希望,而我們說「互信」帶來新夥伴關係。沒有人能夠否認人脈的重要性,但是也無法確切得知周遭的朋友何時能為您帶來商機,因此人們總在不停的耕耘人際關係。在這裡,我們透過集結不同行業的菁英,建立一互信互助之團體。 以此想法做延 ...
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  4. 4. 商資流BIF_一塊共創價值的聚會 (115年05-06月桃園場)
    • [桃園]
    • [2026/05/01]
    • [免費]
    緣起: 互信帶來新希望,而我們說「互信」帶來新夥伴關係。沒有人能夠否認人脈的重要性,但是也無法確切得知周遭的朋友何時能為您帶來商機,因此人們總在不停的耕耘人際關係。在這裡,我們透過集結不同行業的菁英,建立一互信互助之團體。 以此想法做延 ...
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  5. 5. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0504-0505(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  6. 6. IATF 16949:2016二者稽核訓練 (台北場,05/05)
    • [台北]
    • [2026/05/05]
    • [$5,000]
    #汽車供應鏈之供應商稽核必備資格 2017 9 IATF 國際汽車工作小組 發佈第二版 MAQMSR 次級供應商最小汽車品質管理系統要求 (minimum automotive quality management syste ...
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  7. 7. IATF 16949:2016二者稽核訓練 (高雄場,05/05)
    • [高雄]
    • [2026/05/05]
    • [$5,000]
    #汽車供應鏈之供應商稽核必備資格 2017 9 IATF 國際汽車工作小組 發佈第二版 MAQMSR 次級供應商最小汽車品質管理系統要求 (minimum automotive quality management syste ...
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  8. 8. IATF 16949:2016二者稽核訓練 (遠距連線,05/05)
    • [線上]
    • [$5,000]
    #汽車供應鏈之供應商稽核必備資格 2017 9 IATF 國際汽車工作小組 發佈第二版 MAQMSR 次級供應商最小汽車品質管理系統要求 (minimum automotive quality management syste ...
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  9. 9. 線上 - 基礎的企業報稅解析(適合零基礎) (0505-基礎:公司行號報稅)
    • [台北]
    • [2026/05/05]
    • [$2,000]
    公司行號營運過程中,常見的稅務申報程序,包含:營業稅、營所稅(所得稅)、各類所得扣繳申報,三大類,然而,對於非財務背景的業主,或管帳的老闆娘,甚至是懂會計卻不懂稅賦的會計與行政人員,該如何對企業日常稅務程序有系統的知悉?透過本課程的解析,可 ...
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  10. 10. DMAIC六標準差-基礎應用 (115年 05月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2026/05/05]
    • [$2,800]
    六標準差,又稱六西格瑪或6 sigma,是一商業管理之戰略模式。六標準差最初於1986年由摩托羅拉創立,後來由於通用電氣執行長Jack Welch的推廣。六西格瑪於1995年成為通用電氣的核心管理思想,現在則被廣泛應用於很多行業中。六標準差 ...
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