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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    線上
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"設計" 課程共 49 筆,顯示第 21-30 筆
  1. 21. 【網路】工作研究 ((隨報隨上)網路課)
    • [線上]
    • [$2,400]
    工作研究是工業工程的基本專業課程之一,是最具傳統工業工程特色的課程;本課程目的在於對系統中的操作、作業流程、工作時間與效率、獎工制度等予以有效地設計及有系統地改善,訂定各項作業標準,以提升並確保整體系統的效率。近年來,工作研究與人因工程、安 ...
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  2. 22. TWS藍牙耳機新功能開發與整合設計 (數位線上課程0701(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,800]
    TWS藍牙耳機新功能開發與整合設計.主動降噪(ANC)、防水、語音控制、心跳偵測等,都將陸續整合至TWS耳機內,透過加入更多功能,TWS可望可以變成與智慧手表一樣具獨立地位的產品,2019年中高階TWS耳機已經發展成為兩耳獨立型的裝置,帶動 ...
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  3. 23. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (1111(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,600]
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班, 任選實體或數位) 「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液 ...
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  4. 24. 公差設計與量測應用工程師培訓班 - 全系列 (單元一0925(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$4,800]
    【線上直播】公差設計與量測應用工程師培訓班 - 全系列 .由於現代產品日趨複雜精密,因此在設計更應注意精度的控制設計與公差分配,而以往的觀念,設計人員常以經驗或Try & error的方法制定公差,也因而造成圖面標示錯誤,衍生製造或裝配不 ...
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  5. 25. 公差設計與量測應用工程師培訓班 - 全系列 (單元二1002(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$4,800]
    【線上直播】公差設計與量測應用工程師培訓班 - 全系列 .由於現代產品日趨複雜精密,因此在設計更應注意精度的控制設計與公差分配,而以往的觀念,設計人員常以經驗或Try & error的方法制定公差,也因而造成圖面標示錯誤,衍生製造或裝配不 ...
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  6. 26. 公差設計與量測應用工程師培訓班 - 全系列 (單元三1016(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$4,800]
    【線上直播】公差設計與量測應用工程師培訓班 - 全系列 .由於現代產品日趨複雜精密,因此在設計更應注意精度的控制設計與公差分配,而以往的觀念,設計人員常以經驗或Try & error的方法制定公差,也因而造成圖面標示錯誤,衍生製造或裝配不 ...
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  7. 27. 公差設計與量測應用工程師培訓班 - 全系列 (單元四1023(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$4,800]
    【線上直播】公差設計與量測應用工程師培訓班 - 全系列 .由於現代產品日趨複雜精密,因此在設計更應注意精度的控制設計與公差分配,而以往的觀念,設計人員常以經驗或Try & error的方法制定公差,也因而造成圖面標示錯誤,衍生製造或裝配不 ...
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  8. 28. 田口DOE實驗計畫基礎應用班(台北班) (0302(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,500]
    【數位同步】田口DOE實驗計畫基礎應用班(台北班) 本課程主要學習DOE實驗計畫,特別是針對如何運用田口品質工程之正交表的實驗計畫,能讓我們以四兩撥千斤的方式,即時掌握事實、驗證效果、收到事半功倍的效果;適用於研發、設計、工程、製造及品保 ...
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  9. 29. 不寫程式也能玩資料分析.. (全系列定價(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$3,696]
     視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組,讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。
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  10. 30. 不寫程式也能玩資料分析.. (全系列定價(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$3,696]
     視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組,讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。
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