程式語言
"程式語言" 課程共 26 筆,顯示第 1-10 筆
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1. AI精準個性行銷:全通路商務與 AI實作應用班(台 (混成0918-0925(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/09/18]
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[免費]
[講師介紹]
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AI精準個性行銷:全通路商務與 AI實作應用班(台 |
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AI精準個性行銷:全通路商務與 AI實作應用班(台北班)-課程首先剖析全通路商務模式,探討AI對零售市場的影響,並運用AI工具進行品牌定位診斷。接著,學員將學習主流AI工具的應用範圍、使用心態及有效提問技巧,以提升互動效率。品牌應用篇則著重 ...
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2. Python數位訊號處理實作. (線上0925-0926(工研院台北學習中心))
數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並有能力應用在各個工作領域中,進而 ...
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3. Python強化學習的決策原理與應用 (混成0929-0930(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/09/29]
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[$10,800]
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數智化轉型二部曲-智能體AI(Agent AI)基礎:Python強化學習的決策原理與應用- 隨著生成式AI進入商業化階段,企業數位智能化轉型的下一戰場已轉向「具備自主決策能力的智能體系統(Agent AI)」。強化學習技術能讓AI在動態與 ...
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4. AI優化導購銷售:AI 行銷 x 品牌導購網站設計 (實體1001-1002(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/10/01]
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[免費]
[講師介紹]
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AI優化導購銷售:AI 行銷 x 品牌導購網站設計 |
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【免費課程】AI優化導購銷售:AI 行銷 x 品牌導購網站設計-從零到成交的策略-理解AI 如何應用於品牌網站設計與銷售導購策略 學會使用 AI 工具優化網站內容與導購流程 運用AI 進行市場分析、SEO 優化、顧客行為預測,提升流量與轉換 ...
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5. 雲端部署 Docker 專案實作全端工程師養成班 (㇐般身份 (自費)1001-1218(工研院產業學院))
- [台北]
- [2025/10/01]
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[$90,420]
[講師介紹]
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雲端部署 Docker 專案實作全端工程師養成班 |
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雲端部署 Docker 專案實作全端工程師養成班(第1梯次)-透過本養成班課程的培訓,學員將完整掌握前端網頁設計的知識與技能 (HTML + CSS + JavaScript);再透過 Java 框架應用開發 (Spring Framewo ...
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6. 打造AI小幫手-用n8n實現流程自動化 (1002(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/10/02]
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[$5,400]
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打造AI小幫手-用n8n實現流程自動化-工研院特別邀請到五倍學院高見龍老師,同時也是多次榮獲 iThome 鐵人賽的冠軍,老師將手把手教你建立AI小幫手,用 n8n 這個工具學會流程自動化(Robotic Process Automatio ...
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7. 圖神經網路與深度生成建模Python實作 (實體1002-1003(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/10/02]
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[$10,800]
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數智化轉型首部曲-從預測型AI到生成和決策型AI:圖神經網路與深度生成建模Python實作-在生成式人工智慧技術等數位科技的推動下,數位轉型已經從早先的技術導向、數據導向,轉變為數據驅動的智能決策轉型。換言之,AI技術已從傳統的「預測分析」 ...
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8. 軟體測試設計與AI輔助應用實務班 (1015(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/10/15]
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[$6,000]
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軟體測試設計與AI輔助應用實務班-本課程透過系統化講解黑箱與白箱測試技巧,並導入AI輔助工具進行實作演練,讓學員能在有限的時間內,掌握實用測試設計邏輯,提升測試品質與效率,對應實務挑戰。
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9. 工業網路通訊基礎架構實作班 (1016-1017(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/10/16]
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[$20,000]
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工業網路通訊基礎架構實作班-在現代工業環境中,穩定的網路通訊是確保設備高效運行的基石。本課程專為希望深入了解工業網路通訊的初學者設計,涵蓋從OSI 7層網路架構到工業網路交換機的基礎知識,並透過實作練習,學習如何設定設備、建構備援機制、進行 ...
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10. Python語言與工業人工智慧應用實作. (1020-1021(工研院台北學習中心))
【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。
課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資,除了實機操作外,並分享實戰分析經驗,讓學員掌握工業數據的特質,瞭解不同前處理與建 ...
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