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程式語言

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    不拘
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  • 開始日期：   ~   結束日期：
"程式語言" 課程共 17 筆，顯示第 1-10 筆
  1. 1. 嵌入式Linux驅動程式實務 (實體1005-1026(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/10/05]
    • [$18,900]
    • [講師介紹]
      嵌入式Linux驅動程式實務
      講師：
       
    本課程內容涵蓋面可適用於開發 ARM SoC、FPGA 等應用產品。包括 ARM-Linux、 AArch64 Linux 與 PetaLinux 等，特邀擁有多年實務開發經驗之專業講師進行授課，課程內容強調以業界實務為導向，著重於程式設計 ...
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  2. 2. Python語言與工業人工智慧應用實作. (1015-1016工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      Python語言與工業人工智慧應用實作.
      講師：
       
    【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。 課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資，除了實機操作外，並分享實戰分析經驗，讓學員掌握工業數據的特質，瞭解不同前處理與建 ...
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  3. 3. Python數位訊號處理實作. (線上1030-1031(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      Python數位訊號處理實作.
      講師：
       
    數位訊號處理非常重要，而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此，本課程運用Python程式設計，從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹，到各式轉換、運算及濾波器的實作，以期建立學員的數位訊號處理基礎，並有能力應用在各個工作領域中，進而 ...
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  4. 4. 基礎電力電子轉換器分析、控制與實務設計 (1107-1108(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2024/11/07]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      基礎電力電子轉換器分析、控制與實務設計
      講師：
       
    電力電子系列∼基礎電力電子轉換器分析、控制與實務設計-電力電子的基礎是建立在轉換器的基本三態，即Buck(降壓), Boost(升壓)，及Buck/Boost(降/升壓)等三種架構。所有轉換器都是從這三種基本組態導出，因此了解這三種組態就可 ...
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  5. 5. 生成式AI大型語言模式(LLM)開發與部署實務 (1112-1120(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/11/12]
    • [$26,000]
    • [講師介紹]
      生成式AI大型語言模式(LLM)開發與部署實務
      講師：
       
    生成式AI大型語言模式(LLM)開發與部署實務-生成式AI大型語言模型（LLM）已成為現代人工智慧領域中的核心技術，應用範圍涵蓋自然語言處理、對話系統、自動摘要、機器翻譯等多個方面。本課程旨在培養學員掌握LLM的開發、部屬及應用技巧，從基礎 ...
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  6. 6. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (0109-0110(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用
      講師：
       
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）基礎 ...
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  7. 7. 網頁安全開發深入解析. (0218(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2025/02/18]
    • [$6,000]
    • [講師介紹]
      網頁安全開發深入解析.
      講師：
       
    網站的安全有很大部分依賴安全的網頁應用程式開發與安全程式碼的撰寫。其包含相當多的議題，而其中被大多數專家認可的是透過安全的開發生命週期的關鍵組成與架構能有效地確保網頁應用程式的安全性。
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  8. 8. 數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班 (0226-0227(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$7,000]
    • [講師介紹]
      數位轉型首部曲-AI大數據分析與應用實戰班
      講師：
       
    人工智慧（Artificial Intelligence, AI）無疑是當今最熱門的發展重點，隨著科技發展成熟，支撐人工智慧的大數據分析，成為新世代創新來源的成長引擎，同時也快速改變我們的工作及生活方式，包括：無人駕駛、人臉辨識、智慧製造、 ...
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  9. 9. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (線上0327-0328(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習.
      講師：
       
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」（Machine Learning, ML）是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一，且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題，例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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  10. 10. Python語言與工業人工智慧應用實作. (線上0424-0425(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    • [講師介紹]
      Python語言與工業人工智慧應用實作.
      講師：
       
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性，學習各種訊號類型及其特性（確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等）。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換，到基於模型（model-ba ...
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