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"系統" 課程共 421 筆,顯示第 1-10 筆
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1. 智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】 (全系列原價(工研院台中學習中心))
- [線上]
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[$21,100]
[講師介紹]
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| 智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】 |
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智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】--課程還涵蓋多項實務技術,從機械振動訊號的擷取與分析、機器視覺系統組成、設備預兆診斷,到數位分身(DTDL)的產業應用。透過生成式AI與物聯網技術的學習,學員將能有效提升工業物聯網的連線能力。課程 ...
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2. ROS2系統建構與機器人模擬技術 (數位線上課程(工研院台中學習中心))
ROS2系統建構與機器人模擬技術:本課程專為欲精準切入AI機器人設計與開發的工程師與企業規劃設計,以「平台建構能力」為核心,系統化建立完整的ROS2系統架構能力與模擬整合思維。
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3. RAG技術實戰:打造內部知識查詢系統 (0505-0506(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/05/05]
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[$12,500]
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RAG技術實戰:打造內部知識查詢系統-本課程旨在透過 LLM 搭配 RAG 打造一個功能性聊天機器人,專注於正確回答專業知識問題,從基礎環境設置開始,涵蓋資料處理、RAG 實作、功能優化到雲端部署,並以最終展示驗證成果。
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4. ISO 13485醫療器材品質管理系統 (0507-0508(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/05/07]
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[$10,800]
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ISO 13485醫療器材品質管理系統- 本課程除完整解析 ISO 13485 條文要求外,亦結合最新法規趨勢與稽核實務,說明醫療器材製造商及其供應鏈(包含原物料、零組件、組裝、滅菌、校正、經銷與維修服務等)如何建立、導入並維運符合國際法規 ...
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5. 自動光學檢測AOI及AI之工業應用實務 (0508(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2026/05/08]
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[$10,800]
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現今因人工昂貴,加上少子化的趨勢,自動化的需求愈來愈高,而對這些自動化後所產生的大量產品,目前業界普遍又碰上需大量人力來進行品質檢測的問題。例如面板、高爾夫球、電子元件、汽車元件、光學鏡頭、押出件產品等,不僅量大且生產快速,人力幾乎無法因應 ...
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6. ISO/IEC 42001:2023主導稽核員訓練 (5/13-15, 5/21-22 台北)
- [台北]
- [2026/05/13]
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[$57,000]
[講師介紹]
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| ISO/IEC 42001:2023主導稽核員訓練 |
| 講師: |
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人工智慧的發展直至生成式AI的出現,大眾終於明顯感受到AI對生活帶來的巨大影響。當各行各業開始討論AI將在未來十年、二十年取代什麼職務時,我們亦對AI將帶來的科技變革、經濟驅動抱持莫大期待,但對可能面臨的挑戰與衝擊,也同時充斥著隱憂。為了協 ...
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7. PIC/S GDP倉儲建構及文件系統建立確效實務 (0514-0515(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$12,600]
[講師介紹]
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| PIC/S GDP倉儲建構及文件系統建立確效實務 |
| 講師: |
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PIC/S GDP倉儲建構及文件系統建立確效實務- 本次課程將以循序漸進方式導引學員,首以PIC/S GDP法規面進行說明,並講解如何配合法規所要求設立符合之藥品儲存倉,以及撰寫出必要之文件,使學員能輕易掌握目前對於藥商最新版法規要求,且藉 ...
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8. ISO/IEC42001核心概念與條文要點解析課程 (5/18-19台北)
- [台北]
- [2026/05/18]
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[$22,800]
[講師介紹]
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| ISO/IEC42001核心概念與條文要點解析課程 |
| 講師: |
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當各行各業開始討論AI將在未來十年、二十年取代什麼職務時,我們亦對AI將帶來的科技變革、經濟驅動抱持莫大期待,但對可能面臨的挑戰與衝擊,也同時充斥著隱憂。為了協助組織在追求目標時,可負責任地履行其在AI系統方面扮演的不同角色,並確保AI系統 ...
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9. 太陽光電系統維運檢測 (0520-0522(工研院台北學習中心))
- [台南]
- [2026/05/20]
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[$18,000]
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本課程聚焦於太陽光電系統之電性原理、國際標準測試規範與現場實測技術,建立完整的理論與實務架構。內容涵蓋基礎物理概念、模組與系統電性特性分析、電性修正方法,以及依據 IEC 62446-1 第六章(Category 1)與第七章(Catego ...
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10. 生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建.. (全系列-實體0529-0606(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2026/05/29]
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[$27,000]
[講師介紹]
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| 生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建.. |
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生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構管理人才實務(全系列)-PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準,在進行硬體改善以符合規範要求前,就應導入適當之品質管理文件,讓軟硬體同步 ...
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