程式語言
"程式語言" 課程共 12 筆,顯示第 1-10 筆
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1. 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 (0420-0421(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 |
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自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作-本課程「自然語言處理ChatGPT大語言模型原理與實作」從卷積與遞歸神經網路基礎開講,細說傳統自然語言模型的發展瓶頸與沿革,靜態與動態詞嵌入重要概念,漸次引入模仿人類閱讀學習記憶的並行注意 ...
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2. Python強化學習的決策原理與應用 (線上0427-0428(工研院台北學習中心))
數智化轉型二部曲-智能體AI(Agent AI)基礎:Python強化學習的決策原理與應用- 隨著生成式AI進入商業化階段,企業數位智能化轉型的下一戰場已轉向「具備自主決策能力的智能體系統(Agent AI)」。強化學習技術能讓AI在動態與 ...
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3. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0504-0505(工研院台北學習中心))
本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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4. Python數位訊號處理實作. (線上0512-0514(工研院台北學習中心))
數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並有能力應用在各個工作領域中,進而 ...
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5. Python AI人工智慧資料分析師 (0516-0614(工研院台中學習中心))
隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Pyth ...
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6. 零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答 (線上0629-0630(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答 |
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零程式AI知識管家實務-文件整理、LINE智能問答全攻略-協助學員運用無程式自動化平台與大型語言模型,建構具備文件智能整理、摘要彙整與即時問答功能的知識管理系統,提升個人與團隊知識搜尋、理解與應用效率。
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7. 資料煉金術-用視覺化與特徵工程打造AI建模基礎 (混成0706-0707(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 資料煉金術-用視覺化與特徵工程打造AI建模基礎 |
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資料煉金術-用視覺化與特徵工程打造AI建模基礎-本課程以實務導向出發,聚焦兩大AI建模前哨技能:資料視覺化與特徵工程。從資料探索(EDA)開始,學員將學會以視覺化方式快速掌握資料分佈、離群異常數據、變數關聯,並運用 Python 中常見的視 ...
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8. 零程式AI客服實作-LINE機器人智能問答系統全攻 (混成0713-0714(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 零程式AI客服實作-LINE機器人智能問答系統全攻 |
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零程式AI客服實作-LINE機器人智能問答系統全攻略:本課程將教學員從零開始打造能夠情境識別、即時回應、處理預約、通知人工並具備數據分析能力的 LINE 智能客服系統。透過 n8n 自動化平台串接 Gemini API(生成式 AI)與 L ...
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9. 從AI模型到決策-資料建模與決策優化實務案例訓練 (混成0817-0818(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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| 從AI模型到決策-資料建模與決策優化實務案例訓練 |
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從AI模型到決策-資料建模與決策優化實務案例訓練:本課程以「資料建模的最終目的是優化決策」為核心,重新梳理資料探勘、機器學習、集成學習與強化學習在實務決策中的角色定位。課程不以數學推導為主,而是從工程與產業決策場景出發,說明不同建模方法在「 ...
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10. Python語言與工業人工智慧應用實作 (混成0819-0820(工研院台北學習中心))
【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。
課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資,除了實機操作外,並分享實戰分析經驗,讓學員掌握工業數據的特質,瞭解不同前處理與建 ...
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